胚胎植入选择少 AI选胚精准度再突破 提升试管成功率

以往，试管妇女都是透过三代试管技术进行PGS（PGT-A）筛选品质较佳的胚胎植入以提升怀孕成功率。部分高龄不孕妇女进行试管婴儿疗程时，取卵后发现可植入的胚胎数较一般人少，因此试管失败率偏高。

主因是胚胎数少的妇女无法进行PGS（PGT-A）检测胚胎染色体异常问题，因此试管成功与否就像碰运气。茂盛医院生殖医学中心发展的人工智能胚胎筛选技术也能利用胚胎即时影像及AI大数据分析，帮助汰选染色体异常的胚胎，选出「优质胚胎」提高不孕妇女的怀孕率。 
 

胚胎的品质与怀孕成功率关键在染色体是否正常

试管婴儿植入成功率和胚胎品质，除了必须看胚胎外观是否正常，还要看胚胎染色体正常与否，因为这也是影响植入着床成功率的关键因素之一。

一般而言，年纪越大的妇女产生出来的卵子，可能有超过一半以上是染色体异常的，甚至面临到卵数偏少的困境。若此类不孕妇女进行试管婴儿疗程，恐怕会面临到胚胎数过少及胚胎无法培养至足够大小（培养至第五天的囊胚期），因此，无法透过胚胎着床前染色体筛检（PGS）筛选胚胎品质以提升怀孕成功率。
 

胚胎即时影像结合AI深度学习  AI选胚突破PGS瓶颈

由于胚胎着床前染色体筛检（PGS／PGT-A）有所限制，茂盛医 院将以往利用胚胎发育影像即时监控系统（time-lapse incubator），将胚胎早期发育的动态影像资料结合AI深度学习模组，成功发展出「胚胎AI智能影像动态分析系统」，摆脱过往以人工判断胚胎生长状态以智慧运算的方式有效预测出胚胎的外观品质与染色体正常分数的胚胎分级制，以更精准及标准化的方式评估胚胎品质。

AI胚胎筛选技术不但突破三代试管技术为首的PGS（PGT-A）检测限制，用AI精准运算法解决不同胚胎师因经验差异而产生的意见分歧状况。此外，加入人工智慧运算的优势，有助于增进分析胚胎影像资料的速度及精准度，AI胚胎筛选技术则能短短几秒内，以形态学为2000名妇女评估候选胚胎的品质，比起人工评比候选胚胎快上许多，也更加精确。
 

AI选胚技术再突破 提高试管成功率

多年深耕于台湾国内生殖医学超过40年的茂盛生殖医学中心，也是国内最早于2017年投入生殖医学科技跨领域与AI大数据结合的生殖医学团队，并于2019年即在欧洲生殖医学会（ESHRE）陆续发表AI胚胎筛选技术的研究突破。

AI选胚的评估结果是否具有可信度，其关键在于导入的数据库大小与不同专家对于胚胎形态学的经验积累。在茂盛医院除了使用Time-lapse厂商提供的内建数据库外，茂盛透过研究将临床的数据库融入选胚系统，每年进行超过4000个週期的人工生殖疗程，至今已累积超过3万名以上试管宝宝成功经验，拥有庞大的试管婴儿数据库，加上超过40年的生殖医学经验，更能贴近国内不孕夫妇进行试管疗程的实际情况。

2021年李俊逸医师与茂盛生殖医学团队于欧洲生殖医学会（ESHRE），发表AI选胚技术的新突破。我们将胚胎影像导入AI大数据学习模组，建构的决策树会根据3个不同的胚胎培养期（time partitions）和3个不同的演算法，建立一个更先进的人工智慧模型。此次的大数据分析结果证实可利用AI分析胚胎的生长型态，评估哪些染色体优良的候选胚胎较有可能成功在子宫上着床，整体怀孕率提高至八成以上、流产率也大幅下降至5%。各国专家都对于本次研究结果表达极高的兴趣，并可作为国内AI选胚资料的标竿。
 

AI人工智慧选胚 成为不孕妇女检测胚胎品质的另一项选择

AI选胚技术将胚胎发育影像即时监控系统（Time lapse Video）导入AI大数据深度学习模式，有助于以形态学角度运用AI智能运算分析。除了持续观察胚胎型态及分裂情形外, 还能辅助预测胚胎的染色体异常与否。让胚胎发育影像即时监控系统（Time lapse Video）跨越单纯的胚胎影像纪录，晋升为为胚胎品质打分数的辅助角色。

研究发表结果显示，AI选胚技术造福了胚胎数过少以及胚胎无法培养足够大小的不孕妇女。透过此项技术评估胚胎质量增加怀孕的成功率，同时也可作为胚胎着床前染色体筛检（PGS）的胚胎质量辅助评估工具。

造福受限于胚胎数过少、胚胎无法培养至第五天进行切片分析的不孕妇女

AI选胚技术适用对象：

• 卵数较少或卵巢功能不良者
• 对刺激排卵药物反应不佳者
• 胚胎无法体外培养至第五天者
   

相对于PGS检测需高昂费用，AI选胚也可降低试管夫妇的经济压力：
 

	PGS胚胎着床前染色体筛检 （PGT-A）	AI选胚技术
技术	胚胎切片分析	胚胎即时影像+AI运算法
费用	单颗胚胎计费	整批胚胎计费
限制	胚胎数过少、 胚胎无法培养足够大小的不孕妇女	形态学评估方式有限

延伸阅读：AI智慧选胚与第四代试管婴儿知识

• 各代试管婴儿介绍
• AI智慧选胚和PGS有什么不同?